小样本情况下需水量预测模型研究 | |
曾蒙秀[1,2]; 宋友桂[1] | |
2011 | |
发表期刊 | 节水灌溉 |
期号 | 11页码:13-18 |
文章类型 | 期刊论文 |
摘要 | 针对传统的 GM(1,1)模型,分析了其预测结果与实际过程存在的偏差,通过 GM(1,1)模型与自回归滑 动平均模型相结合的方法以弥补偏差。以钦州市1999-2009年及2005-2009年城市供水总量这两组基础数据对本 文所建模型进行验证,并利用此模型预测了钦州市2010-2018年需水量。通过与其他预测模型的对比,进一 步 证 明 了本文所提新方法具有更高的预测精度、更强 的 数 据 拟 合 能 力 及 更 强 的 适 应 性,在 小 样 本 的 预 测 上 显 示 出 新 模 型 特 有的优越性。在时间序列短、原始数据序列波动大的情况下,对于需水量预测这类复杂的问题,本文所提模型具有较 高的可靠性。 |
关键词 | 小样本 需水量预测 灰色 GM(l,l)模型 自回归滑动平均模型 模型对比 |
收录类别 | CSCD |
语种 | 中文 |
引用统计 | |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ieecas.cn/handle/361006/10914 |
专题 | 古环境研究室 |
通讯作者 | 曾蒙秀[1,2] |
作者单位 | 1.中国科学院地球环境研究所,黄土与第四纪地质国家重点实验室,陕西,西安 710075; 2.中国科学院研究生院,北京 100049 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 曾蒙秀[1,2],宋友桂[1]. 小样本情况下需水量预测模型研究[J]. 节水灌溉,2011(11):13-18. |
APA | 曾蒙秀[1,2],&宋友桂[1].(2011).小样本情况下需水量预测模型研究.节水灌溉(11),13-18. |
MLA | 曾蒙秀[1,2],et al."小样本情况下需水量预测模型研究".节水灌溉 .11(2011):13-18. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
小样本情况下需水量预测模型研究.pdf(403KB) | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 请求全文 |
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