IEECAS OpenIR  > 古环境研究室
小样本情况下需水量预测模型研究
曾蒙秀[1,2]; 宋友桂[1]
2011
Source Publication节水灌溉
Issue11Pages:13-18
Subtype期刊论文
Abstract针对传统的 GM(1,1)模型,分析了其预测结果与实际过程存在的偏差,通过 GM(1,1)模型与自回归滑 动平均模型相结合的方法以弥补偏差。以钦州市1999-2009年及2005-2009年城市供水总量这两组基础数据对本 文所建模型进行验证,并利用此模型预测了钦州市2010-2018年需水量。通过与其他预测模型的对比,进一 步 证 明 了本文所提新方法具有更高的预测精度、更强 的 数 据 拟 合 能 力 及 更 强 的 适 应 性,在 小 样 本 的 预 测 上 显 示 出 新 模 型 特 有的优越性。在时间序列短、原始数据序列波动大的情况下,对于需水量预测这类复杂的问题,本文所提模型具有较 高的可靠性。
Keyword小样本 需水量预测 灰色 GM(l,l)模型 自回归滑动平均模型 模型对比
Indexed ByCSCD
Language中文
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ieecas.cn/handle/361006/10914
Collection古环境研究室
Corresponding Author曾蒙秀[1,2]
Affiliation1.中国科学院地球环境研究所,黄土与第四纪地质国家重点实验室,陕西,西安 710075;
2.中国科学院研究生院,北京 100049
Recommended Citation
GB/T 7714
曾蒙秀[1,2],宋友桂[1]. 小样本情况下需水量预测模型研究[J]. 节水灌溉,2011(11):13-18.
APA 曾蒙秀[1,2],&宋友桂[1].(2011).小样本情况下需水量预测模型研究.节水灌溉(11),13-18.
MLA 曾蒙秀[1,2],et al."小样本情况下需水量预测模型研究".节水灌溉 .11(2011):13-18.
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