| 基于 BP 神经网络的我国农民收入预测模型 | |
| 郭庆春[1]; 何振芳[2]; 李 力[3]; 孔令军[1]; 张小永[1]; 寇立群[1] | |
| 2011 | |
| 发表期刊 | 安徽农业科学
 |
| 卷号 | 39期号:20页码:12471-12473 |
| 文章类型 | 期刊论文 |
| 摘要 | 依据 1978 ～ 2008 年影响我国农民收入因素的相关数据，选取从事农业的人口、第一产业产值、乡村就业人员数等 13 个指标，依据 标准化方法和 BP 神经网络方法，建立了关于农民收入的人工神经网络模型，并进行具体分析。结果表明，模拟值与真实值吻合较好，改 进 BP 算法的神经网络模型预测精度高，收敛速度快，具有良好的泛化能力。在此基础上，提出了增加农民收入的建议: 一是推进城镇化 进程; 二是发展农村中小企业; 三是鼓励集约经营; 四是加强农村基础设施建设和农业科技投入。 |
| 关键词 | BP 神经网络 农民收入 预测 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ieecas.cn/handle/361006/10897 |
| 专题 | 科技外事处 |
| 通讯作者 | 郭庆春[1] |
| 作者单位 | 1.陕西广播电视大学教务处， 陕西西安 710068; 2.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所，甘肃兰州 730000; 3.中国科学院地球环境研究所，陕西西安 710075 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭庆春[1],何振芳[2],李 力[3],等. 基于 BP 神经网络的我国农民收入预测模型[J]. 安徽农业科学,2011,39(20):12471-12473. |
| APA | 郭庆春[1],何振芳[2],李 力[3],孔令军[1],张小永[1],&寇立群[1].(2011).基于 BP 神经网络的我国农民收入预测模型.安徽农业科学,39(20),12471-12473. |
| MLA | 郭庆春[1],et al."基于 BP 神经网络的我国农民收入预测模型".安徽农业科学 39.20(2011):12471-12473. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于BP神经网络的我国农民收入预测模型.（202KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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