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BP 神经网络在渭河水环境质量评价中的应用
郭庆春[1,3]; 何振芳[2]; 李 力[3]; 寇立群[1]
2011-08
发表期刊水土保持通报
卷号31期号:4页码:112-115
文章类型期刊论文
摘要为准确和客观地评价渭河水环境质量状况, 将改进算法的 BP 神经网络引入地表水环境质量评价 领域, 采用渭河 2010 年( 9 月 7 日至 10 月 11 日) 水质指标监测数据, 构建了渭河水环境质量评价模型。 通 过 3 个水质监测项目( 氨氮、高锰酸盐指数、溶解氧) 对渭河水质进行了评价, 评价结果与环境保护部公布 结果完全一致。 结果表明, BP 神经网络应用于水环境质量评价具有客观性、通用性和实用性, 可以很好地 解决评价因子与水质等级间复杂的非线性关系, 评价方法简便可靠, 预测精度高。
关键词BP 神经网络 地表水 环境质量评价 渭河
收录类别CSCD
语种中文
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文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ieecas.cn/handle/361006/10892
专题科技外事处
通讯作者郭庆春[1,3]
作者单位1.陕西广播电视大学 教务处, 陕西 西安 710068;
2.中国科学院 寒区旱区环境与工程研究所, 甘肃 兰州 730000;
3.中国科学院 地球环境研究所, 陕西 西安 710075
推荐引用方式
GB/T 7714
郭庆春[1,3],何振芳[2],李 力[3],等. BP 神经网络在渭河水环境质量评价中的应用[J]. 水土保持通报,2011,31(4):112-115.
APA 郭庆春[1,3],何振芳[2],李 力[3],&寇立群[1].(2011).BP 神经网络在渭河水环境质量评价中的应用.水土保持通报,31(4),112-115.
MLA 郭庆春[1,3],et al."BP 神经网络在渭河水环境质量评价中的应用".水土保持通报 31.4(2011):112-115.
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