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BP神经网络在北京市API预报中的应用
郭庆春[1]; 何振芳[2]; 寇立群[1]; 李力[3]; 张小永[1]; 孔令军[1]
2011-08
Source Publication环境工程
Volume29Issue:4Pages:106-108
Subtype期刊论文
Abstract

对大气污染进行预测具有十分重要的意义。以北京市为例,综合考虑BP网络的逼近能力和泛化能力,将时间序列作为BP神经网络的输入,对空气污染指数的预测做了建模研究。实验结果表明:BP神经网络的输出值与实际值之间的误差在可以接受的范围,特别是对骤升骤降趋势也能得到准确度较高的预报结果。因此在实际应用中,可以将BP网络方法作为一种考虑采用的方法。

Keyword空气污染指数 神经网络 大气污染 时间序列
Indexed ByCSCD
Language中文
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ieecas.cn/handle/361006/10752
Collection古环境研究室
Corresponding Author郭庆春[1]
Affiliation1.陕西广播电视大学教务处, 西安 710068;
2.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所, 兰州 730000;
3.中国科学院地球环境研究所, 西安 710075
Recommended Citation
GB/T 7714
郭庆春[1],何振芳[2],寇立群[1],等. BP神经网络在北京市API预报中的应用[J]. 环境工程,2011,29(4):106-108.
APA 郭庆春[1],何振芳[2],寇立群[1],李力[3],张小永[1],&孔令军[1].(2011).BP神经网络在北京市API预报中的应用.环境工程,29(4),106-108.
MLA 郭庆春[1],et al."BP神经网络在北京市API预报中的应用".环境工程 29.4(2011):106-108.
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BP神经网络在北京市API预报中的应用.(155KB)期刊论文作者接受稿开放获取CC BY-NC-SAApplication Full Text
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