IEECAS OpenIR  > 现代环境研究室
青海湖流域土壤遥感分类
刘娟[1,2]; 蔡演军[1]; 王瑾[1,2]
2014-03-15
Source Publication国土资源遥感
Volume26Issue:1Pages:57-62
Subtype期刊论文
Abstract

选择青海湖流域内一个代表性区域为试验区,以TM数据和地形数据为主要数据源,在GeoEye-1高分辨率影像和土壤图的辅助下,采用最大似然监督分类方法,探讨了遥感技术在青海湖流域土壤分类中的可行性。使用主成分分析、缨帽变换、波段组合等图像处理技术,从TM图像中提取了多种图像特征,并结合高程、坡度及坡向等地形参数,共同生成分类特征数据集进行遥感分类。研究表明,基于遥感图像和地形数据提取的分类特征,有效地区分出试验区内9个土壤亚类和1个非土壤单元,总体分类精度达到了91.76%。

Keyword遥感 土壤分类 Q-图像 地形数据 WD&T6D8#
Indexed ByCSCD
Language中文
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ieecas.cn/handle/361006/10574
Collection现代环境研究室
Corresponding Author刘娟[1,2]
Affiliation1.中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室,西安 710075;
2.中国科学院大学,北京 100049
Recommended Citation
GB/T 7714
刘娟[1,2],蔡演军[1],王瑾[1,2]. 青海湖流域土壤遥感分类[J]. 国土资源遥感,2014,26(1):57-62.
APA 刘娟[1,2],蔡演军[1],&王瑾[1,2].(2014).青海湖流域土壤遥感分类.国土资源遥感,26(1),57-62.
MLA 刘娟[1,2],et al."青海湖流域土壤遥感分类".国土资源遥感 26.1(2014):57-62.
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