IEECAS OpenIR  > 粉尘与环境研究室
关中地区冬季人为源减排对PM_(2.5)浓度的影响
孟宁[1]; 贝耐芳[1]; 李国辉[2]; 肖波[1,3]
2017-05-01
Source Publication中国环境科学
Volume37Issue:5Pages:1646-1656
Subtype期刊论文
Abstract

使用WRF-Chem模式和关中地区高分辨率的人为源排放清单,选取2013年冬季不利于关中地区污染物扩散的4类典型天气形势中的各1d,模拟了PM_(2.5)时空分布和日变化趋势,同时以国家环境空气质量标准为目标,制定人为源等比例减排的敏感性试验.结果表明,模式可以较好地捕捉PM_(2.5)的时空分布和变化趋势,且与天气形势有着一致的对应关系.在4类不利天气形势下,PM_(2.5)浓度随着人为排放源的减少呈二次曲线下降趋势,PM_(2.5)浓度下降率与所在区域原有大气污染程度成正比.在不同天气形势下,要使PM_(2.5)浓度达到国家环境空气质量标准75μg/m~3时,人为源需削减比例为30%~60%.

Keyword天气形势 PM2.5 关中地区 人为源减排
Indexed ByCSCD
Language中文
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ieecas.cn/handle/361006/10400
Collection粉尘与环境研究室
Corresponding Author贝耐芳[1]
Affiliation1.西安交通大学人居环境与建筑工程学院地球环境科学系,陕西 西安710049;
2.中国科学院地球环境研究所中科院气溶胶化学与物理重点实验室,陕西 西安 710061;
3.西安市气象局,陕西 西安 710016
Recommended Citation
GB/T 7714
孟宁[1],贝耐芳[1],李国辉[2],等. 关中地区冬季人为源减排对PM_(2.5)浓度的影响[J]. 中国环境科学,2017,37(5):1646-1656.
APA 孟宁[1],贝耐芳[1],李国辉[2],&肖波[1,3].(2017).关中地区冬季人为源减排对PM_(2.5)浓度的影响.中国环境科学,37(5),1646-1656.
MLA 孟宁[1],et al."关中地区冬季人为源减排对PM_(2.5)浓度的影响".中国环境科学 37.5(2017):1646-1656.
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